來源：Hyundai （現代（dài）汽車）

21世紀第四次工（gōng）業化來臨，工廠（chǎng）——18世紀（jì）第（dì）一（yī）次工業革命的遺產——如何生存？當然，通（tōng）過（guò）結合新技術（shù）。世界各地發生的人工智能主導的（de）顛覆也正在影響（xiǎng）工廠（chǎng）。準備好迎接“智能工廠”。智能工廠也稱為“未來工廠”或“智能工廠”，是由基於數字數據和 ICT（信息和（hé）通信技術）的自動化係統運行的製造平台。作（zuò）為對依賴手工勞動的傳統工廠局限（xiàn）性的回應，智能工廠正在（zài）迅速崛起，成為一種創新的替代方案。

電子森林

在現代和起亞的焦點願景中（zhōng），智能工廠被理解為一個製（zhì）造平台（tái），其技術比以往任何時候都更（gèng）以消費者為（wéi）導向。這一願景體現在集團（tuán）的智能工廠品牌 E-FOREST 中（zhōng），該品牌基於三個中（zhōng）心前（qián）提：“Auto-FLEX”意味（wèi）著靈活且高度自動化的生產流程，“Intelligent”意味著建立基於人工智能的自主控製係統，以（yǐ）及“人性化”，這意味著讓危險操作自主化以及打造環保工廠。因此，E-FOREST 被設想為人（rén）類、自然和技術的有機網絡，將有（yǒu）助於釋放移動性未來的無限潛力；有了它（tā），行業本身將變得更加高效和經濟，為未來的（de）消費（fèi）者（zhě）帶來滿意度和價（jià）值。

未來

將工業 4.0 融入麵向消費者的製造

智能工廠將人工智能、機器人、物聯網、大（dà）數據等ICT技術應用到現有生產流程（裝配、物流、質量控製等）中，使其（qí）更加（jiā）“智能”。遍布工廠的傳感器收（shōu）集和分析實時數據，全麵了解整個生（shēng）產過程，流程之間的數據集成可以消除冗餘操作。讓機器人完成人類不容（róng）易完成的工作（zuò）還可以提高效率以及工人的安全和福利。 

生（shēng）產流程帶來的（de）革命可以騰出更多的時間和金錢用於開（kāi）發，幫助工程師專注於製造更好的汽車，最終讓消費者（zhě）以合（hé）理的（de）價（jià）格享受到高品質的產品。大數據和人工（gōng）智能將負責預測供（gòng）應（yīng），使公司能夠靈（líng）活地快速調整以應對突然的市場變化；甚至分析每個消（xiāo）費者的數據，並個性化生產過程以滿（mǎn）足他或她的特定需求，也可能成為可能。

現代製造創新的核心目標

1.柔性製造

蜂窩製造（推 -> 拉式（shì）製造），可組裝的模型數量沒有限製 

當前：4 個（gè）模型

HMGIC：無限

2、自（zì）動化（huà）程度更高（gāo）

將物流和裝（zhuāng）配自動化到全球無與倫（lún）比的水平（píng）

當（dāng）前：7% 的物流自動化（huà）

HMGIC：70% 的物（wù）流自動化

3. 人機（jī）協作

安裝協作機器人以減少對輔助人工的需求

當前：占總勞動（dòng）力的（de） 21.5% 來自助手

HMGIC：占總勞動力（lì）的 5% 來自助手

4. BTO（按訂單生產）

BTO 製（zhì）造最大限度（dù）地減少了交貨時間和庫（kù）存

HMGIC：交貨時間在 12 小時內。

5、智能（néng）工廠

所有價值鏈數據集成管理，以最大限度地降低運營成本

HMGIC：與目前相比，成本降低 30%

6. 完美的質量控製

使用來自自動化、標準化質量控製流程的 QC 數據來實現零組裝索賠

智能工廠技術試驗台：

新加坡現代汽（qì）車集團創新中心

為實（shí）現其智能工廠的完美願景，現代汽車集團將於（yú） 2022 年底前在裕（yù）廊創新區（qū）建立現代汽車集團新加坡創新中心 (HMGICs)。

新（xīn）加坡是東南亞的創（chuàng）新聖地，也是世界上（shàng）一（yī）些創新中心的所在地全球（qiú）領先的公司、大（dà）學和研（yán）究機構。利用這一本地人（rén）才庫，該集團正尋求在 HMGIC 內開發（fā）一個（gè）開放的創新生態（tài）係統——一個將開發和驗證橫跨未來移動價值鏈（包（bāo）括（kuò）研發、業務和製造）的新商業模式和技術的生態係統。 

特別是（shì），HMGICs 有望開發並作為集團工（gōng）業 4.0 製造平台（tái）的試驗平台。智能製造平台（tái）融（róng）合了人工（gōng）智（zhì）能（néng）、機器人（rén）、物聯（lián）網等（děng）未（wèi）來科技，將成為集團（tuán）最終願景中完善智能工廠的裏程碑。現代汽車集團計（jì）劃將該智能平台應用於各種流程——小型（xíng）電（diàn）動汽車生產和 BTO 製造係統是一些早期目標——以驗證其有效性。

HMGICs 核心目（mù）標

關鍵技術

一、生（shēng）產（chǎn）工藝技術

智能標簽係統

現代汽車集團的智能標（biāo）簽係統

將多個模型放在一條裝配線（xiàn）上是很常見的；在這種情況下，智能標簽係統會在車身上貼上一個（gè）小（xiǎo）標簽，讓組裝機器人能夠識別正在組裝（zhuāng）的車型的規格。該係統可以防止汽車收（shōu）到錯誤的零件或錯誤的裝配等錯誤，從而有（yǒu）助於將缺陷率保持在較低水平。

ADAS 係統的（de）自（zì）動檢測協議

自動檢查協議（yì）技術使用 6 個機械臂在大約 85 秒（miǎo）內快速檢查（chá）成品車輛的五個 ADAS 係統（tǒng）（FCA，前向碰撞輔（fǔ）助係統；LKA，車（chē）道保持輔助係統；BCA，盲點防撞輔助係統；SCC，Smart巡航（háng）控製；SVM，環視監視器）。此前（qián），這些係統需要（yào）分別進行檢測（cè），不僅耗時長，而且協同功能的測試難度也更大。新技術（shù）在確保質量方麵更加可靠和高效。

工業（yè）可穿戴機器（qì）人 CEX & VEX

VEX 專（zhuān）為必須承受重型設備重量和/或保持背部彎（wān）曲姿勢（shì）的裝配工（gōng）人而（ér）設計，是一（yī）種可穿戴機器人，可減少肌（jī）肉骨骼問題並提高工作（zuò）效率。它的性（xìng）能和形狀（角度/長度）可根據體型、工人力（lì）量和工（gōng）作條件進行調整，而且重量輕（約 2.5 千克）足以在（zài）大多數情況下使用。

2. 整車及（jí）平台開發技術

VR 輔助設計評估

該技術使用 VR（虛擬現實）創（chuàng）建虛擬車（chē）輛和環境，工程師（shī）可以在其中高效地審查和更改汽車的（de）設計和結構。該技術允許工程師自由進出虛擬車（chē）輛，甚至可以像在現實（shí）生活中一樣操（cāo）作這些功能。通過消除建造昂貴的測試車的需要（yào），該（gāi）技術將設（shè）計新車型的平均開發時間縮短了約 20%，更不用說顯著的成本節約了。該技術還使工（gōng）程師能夠從開發的（de）最早階段進行質量（liàng）控製；最後，它（tā）賦予（yǔ）公司快速響應快速變化的行業範（fàn）式和消費者需求的能（néng）力。

油漆檢查表的掃描和深度學習

這項（xiàng）技術由 AIRS 公司與製造工程研發中（zhōng）心合作開發，利用現（xiàn）有（yǒu）的大型油漆（qī）檢查表數據庫，這（zhè）些數據（jù）庫是人工檢查員對油漆質量檢查的人工（gōng）記錄。掃描表單中的信息（檢查時（shí）間、車型、問題類（lèi）型、問題位置）以構（gòu）建（jiàn）大數（shù）據數據庫，然後通過 AI 算法（fǎ）對其進行分析，以確定模式（shì）問題（tí）的（de）解（jiě）決（jué）方案。值得（dé）注意的是，該技術及其（qí）基本原理適用於其他生（shēng）產過程，例如（rú）車輪定位校準。