智能工廠是一種數（shù）字化製造（zào）設施，它使用連接的設備、機器和生產係統來持續收集和共享數據（jù）。然後，這些數（shù）據將用於為改進流（liú）程以及解（jiě）決可能出現的任何問題的決策（cè）提供信息。

智能工廠使用的智能製造實踐由多種技術實現，包括人工智能 (AI)、大數據分析、雲計算和工業物聯網 (IoT)。

智（zhì）能工（gōng）廠連接數（shù）字世界和物理世界，以監控整個生產過程，從供應（yīng）鏈管理到製造工具，甚至車間個體操作員（yuán）的工作。

完全集成的協作製造係統為操作員提供了一係（xì）列好處，包括允許操作具有適應性和易於（yú）優化。

有四個（gè）級別可用（yòng）於評估您通過改進過程成為（wéi）智能製造商的旅程：

1. 一級：基本數據可用性

在這個層麵上，工廠或設（shè）施根本（běn）算不上“智能”。有可用（yòng）數據，但不容易訪（fǎng）問（wèn）或分析。完成數據分析非常耗時（shí），並且會降低（dī）生產過程的效率。

2. 二級：主動數據（jù）分析

在此級別，可以以更加結構化和易於理解的形式訪問數據。數據將集中可用（yòng）並通過可視化（huà）和（hé）顯示（shì）進行組織，以協（xié）助其處理。這（zhè）一切都允許進行主動數據分析，盡管仍然（rán）需要一定程度的努力。

3. 第三層：活動數據

在這個層麵上，可以在機器學習和人工智能的幫助下分析數據，在沒有太多人工監（jiān）督的情況下創造（zào）洞（dòng）察力。該係統（tǒng）比二級係統更加（jiā）自動化，可以（yǐ）預測關鍵問題或異常，以主（zhǔ）動預測潛在故障。

4. 第四級：麵（miàn）向行（háng）動的數據

第四（sì）級建（jiàn）立在第三級的主動性質之上，以（yǐ）創建問題（tí）的解（jiě）決方案（àn），並且在某些情況下，在沒有人為幹（gàn）預的情況下采取行動（dòng）來緩解問題或改進流程。在這個級（jí）別，在生成解決方案之前收集數（shù）據並針對問題進行分析，並且（qiě）在可能的情況下，隻需很少的人工輸入即可采取行（háng）動。

智（zhì）能工廠使用與第四次工業革命（工（gōng）業 4.0 ）相關的各種不同技術來優化智能製造流程。

這些（xiē）技術包括：傳感器、雲計算、大（dà）數據（jù）分析、虛擬現實和增（zēng）強現實、數字（zì）孿生等。

智能工廠使用連接的（de）設備和設備來做出基於證據的決策，以優化整個製造過程的效率和生產力。

提供敏捷（jié）、迭代的生產流程（chéng）可以擴展設備和員工的能（néng）力，從而降低製造行業的成本、減少停機時間和浪費。

識別並減少或消除未充分利用或錯放的生產能力可以提高效率（lǜ）和產出，而無需對（duì）新資（zī）源（yuán）進行少量投資。

工廠數字化的好處（chù）包括與規劃、質量（liàng）控製、產品開發和物流相（xiàng）關的好處（chù），因為每個方麵都（dōu）根據真實反饋進行評估和優化。

通過在流程（chéng）中引入機器學習，還可以（yǐ）獲得（dé）長（zhǎng）期利益。通過收集和分析數據，可以根據準確的實際（jì）信息安排預防性和預測性維護，以避免（miǎn）生產線停工。

物聯網 (IoT) 是通過互聯網數據通信係統連接設備、機器和/或流程的地方，以便它們可以與其他（tā）機器和人共享信息（xī）。

工業物聯網 (IIoT) 通常使用傳感器技術和雲計算，使跟蹤和識別製（zhì）造（zào）過程中的改（gǎi）進所需的大量（liàng）工作自動化。

IIoT 是所謂的（de）“工業 4.0”的一部分，涉及許多（duō）傳（chuán）統行業的計算機化，包括製造業。智能工廠將數字和（hé）物理（lǐ）係統與物聯網結合在一起。這些（xiē）係統包括無線連接、傳感器和數據收集程序。

有效的（de）支持 IIoT 的工作場所提供的持續監控不僅有助於降低生產（chǎn）過程的成（chéng）本和時間（jiān），還可以通過監控潛在故（gù）障和允許預測性維護以及減少物理操作來提高生產環境的安全性對工人的要求。使用機器學習來優化生產流程還可以減少能源消（xiāo）耗，從而（ér）帶來更廣泛的環境效益。

未來工廠背後的關鍵原則是連通性以及（jí）數據分（fèn）析和（hé）診斷；從而減少停工、改進流程和優化設施。

智（zhì）能工廠的基礎是使用最新技術和連接性（xìng）來推動流程改進。

使用物聯網和人工智能等技術可以實（shí）現響應速度更快、預測性更（gèng）強的生產線（xiàn）；充分利用可用資源來提供具有成本效益和高效的製造。

將工廠升（shēng）級為（wéi）“智能”似乎是一項昂貴的工（gōng）作，但您可以進行快（kuài）速有效的更改，而無需（xū）更換製造鏈中的每（měi）台機器（qì）。

如果您評估您的製造（zào）鏈並挑選出最重要的（de）部分，您可以快速做出有利於（yú）整（zhěng）個過程的改變。分析這些關鍵領（lǐng）域可能會（huì）提供有關下一步（bù）應該改（gǎi）進什麽的信息。

這種（zhǒng）分析應該由多元化（huà）的（de）團隊來推動，包括不（bú）同業務領（lǐng）域的專家。您（nín）讓員工參與改進的（de）次數（shù）越多（duō），變革就越有（yǒu）效。員工可能還需要培訓以確保他（tā）們可以使用任何新設備。事實上，您的員工需要的技能不會因為他們監控（kòng）係統、整理數據和行動改進、檢查或（huò）維（wéi）修而改變，而不是需要更少的勞動力。 

工程師需要與（yǔ）管理人員和 IT 係（xì）統（tǒng）專家一起尋找升級領域，並且應該製定計劃（huá）來研究優化（huà）流程、增加銷售、降低成本和節省整個製造過程的時間。

歐力克斯為有意於打造智能工廠的企業提供一（yī）係列 製造支持服務，包括生產流程的開發和優化（huà）以（yǐ）及計算（suàn）機集成解決方案的交付。