什麽(me)是(shì)數字製造?
什麽是數字製造?
數字(zì)製造是計算(suàn)機係統在製造服(fú)務、供(gòng)應鏈、產品和流程中的應用。數字製造技術將所有生產領域的係統和流程聯係起來,以創建從設計到生產再(zài)到最終產品服(fú)務的集成製造(zào)方法。
通過對流程進行建模和仿真,可以提高製造(zào)決策的質量,同時改進流程以節省成本、縮短上市時(shí)間,並(bìng)創建將數字工具與製造的物理執(zhí)行相結合的聯合製造流程。
通過使用以計算機(jī)為中心的(de)流程,製(zhì)造商可(kě)以在製造流程中創建數字線程,以分析整個產品(pǐn)生命周期中的(de)數據並(bìng)創建可操作的流程。數字製造係統還允許將客戶數據發送給產品經理,以預測需求和任何持續的維護要求,以通過以客戶需求為中心的製造來交付產品。
數字化製造的三個方麵
它可以分為三個主(zhǔ)要領域:產品生命周期、智能工廠和(hé)價值鏈管理。
其中每一項都與製造(zào)執(zhí)行的不同方麵相關,從設計和產品創新到生(shēng)產線的改進和(hé)資源優化,以獲得更(gèng)好的產品和客戶滿意度。
產品生(shēng)命周期從工程設計開始,然後包括采購、生產和服(fú)務壽命。每個步(bù)驟都使(shǐ)用(yòng)數字數據來允許在製造過程中修改設計規範。
智能(néng)工(gōng)廠涉及使用智能(néng)機器、傳感器和(hé)工具來(lái)提供有關流程和(hé)製造(zào)技術的實時反饋。通過(guò)結合運營技術和(hé)信(xìn)息技術,這種數字化轉型可(kě)以提高工廠流程、控製和優(yōu)化的可見性,從而提高績效。
價值鏈管理的重點是(shì)減少資(zī)源(yuán),以創建減少庫存的最佳流程,同時保持產品質量和客戶滿意度。
數字化製造有哪些優勢?
統一不同部門的(de)製造流程(chéng)有很多好(hǎo)處,同時通過創建自動數據交換來減少錯誤的可能性。
效率的(de)提高是通過聯(lián)合製(zhì)造過(guò)程實現的,該過程消除了由於丟失或誤解數據而導致的錯誤,這在紙質過程中(zhōng)很常見。
隨著價(jià)值鏈各個層麵的周轉更快(kuài),數(shù)字化製造(zào)降(jiàng)低了成本,同時允許實時實施(shī)設計變更(gèng)並降低維護成本。
數字技術提供的實時製(zhì)造可見性為關鍵決策提(tí)供了更好的洞察(chá)力,並加快了創(chuàng)新步伐。
此外,它(tā)還允許虛擬創建整(zhěng)個製造過程,以便設計人員可以在將時間和金錢投(tóu)入到物理實(shí)施之前測試該過程。
基於(yú)雲的製造可用於此建模,從多個來源獲取開放訪問信息以開發可(kě)重新配置的生產線,從而提(tí)高效(xiào)率(lǜ)。
設(shè)計
除了流程優化之外,數字化製造還為設計帶來了許多優勢。這些設計優勢始於使用 3D 建(jiàn)模軟件設計工具和機械以(yǐ)及工廠(chǎng)車間布(bù)局和生產流程。
通過對製造過程的模擬,甚至可以在生產開(kāi)始之前找到以低成本和快速方式改進過程的(de)方法。
即使製造已經開始,也可以監控係統以評估生產中的任何偏(piān)差或問題,以便快速解決它們。
除了優化流程外,數字技術還可用於快速更改產品設計,同時評估其適用性(xìng)。這個過程可以通過基於(yú)雲的設計來實現。
工業用途
數字製造在航空航天和國防等行業迅速普及。這(zhè)允許通過雲計算整合供應網絡,使供應商(shāng)能夠有(yǒu)效協作。
數字製造(zào)技術還可以完美地融入自動(dòng)化流程,例如(rú)增材製造、層壓(yā)物(wù)體製造以及 CNC 切割、銑削和車床加工。
數字製造的未來是什麽?
隨(suí)著生產過(guò)程中信息的使用變得越(yuè)來(lái)越自動化,數字製造看起來將(jiāng)在未來繼續發展。
通(tōng)過能夠相互(hù)交互的係統,工業 4.0的發展看起來將繼續聯合(hé)生產的趨勢,以增加競爭並改進和簡化流程(chéng)。
同類文章推薦
- 機器視(shì)覺自(zì)動化重述未來
- 什麽是物聯網 (IOT)?
- 什麽是數字製造?
- 什麽是工業5.0?
- 5G 智能工廠 | 沒有數字化轉型戰略的(de)公司已經落後(hòu)於競爭對手
- 5G與未來智能(néng)工(gōng)廠:5G將如何(hé)影(yǐng)響工廠自動化
- 智能工廠的四(sì)個(gè)層次
- 現代汽車 | 智能工廠:創造性破壞帶來的價值鏈創新
- 什麽(me)是工業 4.0?
- 什麽是智能工廠(chǎng)?
最新資訊文章
您的瀏覽(lǎn)曆史






