智能工廠是（shì）一種（zhǒng）數字化製造設（shè）施，它使用連接的設備、機器和生產係統來持續收集和共享數據。然後，這些數據將用於為改（gǎi）進流程以及解決可能出現的任何問題（tí）的決策提（tí）供信息。

智能工廠使用的智能製造實（shí）踐由多（duō）種（zhǒng）技術實現，包括人工智能 (AI)、大數據（jù）分析、雲計算和工業物聯網 (IoT)。

智能工廠連（lián）接（jiē）數字世界和物（wù）理世界，以監控整個生產過程，從供應鏈管理到製造工具，甚至車間（jiān）個體（tǐ）操作員（yuán）的工作。

完（wán）全集成的協作製造係統為操作員提供（gòng）了一（yī）係列好處，包括允許操作具有適應性和易於優化。

有四個級別可用於評估您（nín）通過改進過程成（chéng）為智能製造商（shāng）的旅程：

1. 一級：基本數據可用性

在這個層麵上，工廠或設施根本（běn）算（suàn）不（bú）上“智能”。有可用數據，但不容易訪問或分析。完成數據分析非常耗時（shí），並且會降低（dī）生產過程的效率。

2. 二級：主動數據分析

在此級別（bié），可以以更加結構化和易於理解的形式訪問數據。數據將集中可（kě）用並通過可視化（huà）和顯示進行組織，以（yǐ）協助其處理。這一切都允許進行主動數據分析，盡管仍然需要一（yī）定程度的努力。

3. 第（dì）三層：活動數據

在（zài）這個層麵上，可（kě）以在（zài）機器學習和人工智（zhì）能的（de）幫助下分析數據，在沒有太多人工監督的情況下創造洞察力。該係統比二級（jí）係統更加自動化（huà），可以預測關鍵問題或異常，以主動預測潛在故障。

4. 第四級：麵向行動的數據

第四級建立在第三級（jí）的主動性質之上，以創建問題的解決方案，並且在某些情況（kuàng）下，在沒有人為幹預的情況下采取行動來緩（huǎn）解問題或改進流程。在這個級別，在生成解決方案之前收集數據並針對問題進行分析，並且在可能的情況下，隻需很少的人（rén）工輸入即可采取行動。

智能工廠（chǎng）使用與第四次工業革命（工業 4.0 ）相關的各種（zhǒng）不同技術來優（yōu）化（huà）智能製造流程。

這些（xiē）技術包括：傳感器、雲計（jì）算、大數據分析、虛擬現實和增強現實、數字（zì）孿生等。

智能（néng）工廠使用（yòng）連接的設備和設備來做出基於證據（jù）的決策，以（yǐ）優化整個製造過程的效率（lǜ）和生產（chǎn）力。

提供敏捷、迭代的生產流程可（kě）以擴展設備和員工的能力，從而（ér）降低製造行（háng）業的成（chéng）本、減少停機時（shí）間和浪費。

識別並減少或消除未充分（fèn）利用或（huò）錯放的生產能（néng）力可以提高效率和產出，而（ér）無需對新資源進行少量投資。

工廠數字化（huà）的好處包（bāo）括與規劃、質（zhì）量控製、產品（pǐn）開發和物流相（xiàng）關的好處，因為每個方麵都根據真實反饋進行評估和優化（huà）。

通過在流（liú）程中引入機器學習，還（hái）可以獲得長期利益。通過（guò）收集和分析（xī）數據，可以根據準確的實際信息安（ān）排預防（fáng）性和預測性維護，以避免生（shēng）產線停工。

物聯網 (IoT) 是通過互聯網數（shù）據通信係統連接設備、機器和/或流程的（de）地方，以便它們可以與其（qí）他機器（qì）和人共享信息（xī）。

工業物聯網 (IIoT) 通常使用傳感器技術和雲計算，使跟蹤和識別製造過程中的改進所需的大量工作自動化。

IIoT 是所謂的（de）“工（gōng）業 4.0”的一部分，涉及許多傳統（tǒng）行業的計算機化，包括製造業。智能工廠將數字和物理係統與物聯網結合在一起。這些係統包括無線連接、傳感器和（hé）數據收集程序。

有效的支持 IIoT 的工作場所提供的持續監控不僅有助於降低生產過程的成本和（hé）時（shí）間，還可以通（tōng）過（guò）監控潛（qián）在故障和允許（xǔ）預測性維護以及（jí）減少物理操作來提高生產環境（jìng）的安全（quán）性對工人的要求。使用（yòng）機器學習來優化生產流程還可以減少能源消耗，從而帶來更廣泛的環境效益。

未來工廠背後的關鍵原則是連通性以及數據分析和診斷；從（cóng）而（ér）減少（shǎo）停工、改進流程和優化設施。

智能工廠的基礎是使用最新（xīn）技（jì）術和（hé）連接性來（lái）推動流（liú）程改進（jìn）。

使用物聯網和人工智能等技術可以實現響應（yīng）速度更（gèng）快、預測性更強的生產線；充分利用可用資（zī）源來提供具有成本效益和高效的製造（zào）。

將工廠升級為“智能（néng）”似乎是（shì）一項昂貴的工（gōng）作，但您可以進行快速有（yǒu）效的更改，而無需更換製造鏈中的每台機器（qì）。

如果您（nín）評估您的製造（zào）鏈並挑選出最重要的部分，您可以快速做出有利於整個過（guò）程的改變。分析這些關鍵（jiàn）領域可能會提供有關下一步（bù）應（yīng）該改進什麽的信息。

這種分析應該由多元化的團隊來推動，包括不同業務領域的專家。您讓員工參與改進的次（cì）數越多，變革就（jiù）越有效。員（yuán）工可能還需要（yào）培訓以確保他們可（kě）以（yǐ）使用任何新設備。事實上，您的員工需要的技能不會因為他們監控（kòng）係統、整理數（shù）據和行動改進、檢查或維修（xiū）而改變，而不是需要更少的勞動力。 

工程師需要與管理人員和 IT 係統專家一起尋找升級領域，並且應該製定計劃來研究優化流程、增加銷售、降低成本和節省整個（gè）製造過程的時間。

歐力克斯為有意於打造智能工廠的企（qǐ）業提（tí）供一係列 製（zhì）造支持服務，包括生產流程的開發（fā）和優化以及計算機集成解決方案的交付。