智能工廠（chǎng）是一種數字化製造設施，它使用連接的設備、機（jī）器和生產係統來（lái）持續收集和共享數據（jù）。然後，這些數據將用於為改進流程以及解決可能出現的任何問題的決策提供信息。

智能工廠使用的智能製造實踐由多種技術實現，包括人工智能 (AI)、大數據分析、雲（yún）計算和工業物聯網 (IoT)。

智能工廠連接數字世（shì）界和物理世界，以監控整個生產過程，從供應鏈（liàn）管理到製造工具，甚至車（chē）間個體操作（zuò）員的工作。

完全集成的協作製造係統為操作員提供了一係列好處，包括允（yǔn）許操作具有適應性和易於優化。

有四個級別可用於評估您通（tōng）過（guò）改（gǎi）進（jìn）過（guò）程成為智能製造（zào）商的旅（lǚ）程：

1. 一（yī）級：基本（běn）數據可（kě）用性

在這個層麵上，工廠或（huò）設施（shī）根本算不上“智能”。有可用（yòng）數據，但不容易（yì）訪問（wèn）或分（fèn）析。完成（chéng）數據分析非（fēi）常耗時，並且會降低生（shēng）產過程的效率。

2. 二級（jí）：主動數據分析

在此級別，可（kě）以以（yǐ）更加（jiā）結構化和易於理解的形式訪問數據。數據將集中可用並通過可視化和顯示進行組織（zhī），以協助其（qí）處理。這一切都允許進行主動數據分析，盡管仍然需要一定程度的努力。

3. 第三層（céng）：活動數據

在這（zhè）個層麵上，可以在機器學習和人工智能的幫助（zhù）下分析數據，在沒有太多人工監督的情況下創造洞察力。該係統比二級係統更加自動化（huà），可以預測關鍵問題或異常，以主動預測潛在故障。

4. 第（dì）四級：麵向行動的數據

第四級建立在第三級的主動性質之上，以創建問題的解決方（fāng）案，並且在某些情況下，在沒有人為幹預（yù）的情（qíng）況下采（cǎi）取行（háng）動來緩解問題或改進流（liú）程（chéng）。在這個級別，在生成解決方案之前收（shōu）集數（shù）據並針對問題（tí）進行分析，並且在可（kě）能的情況（kuàng）下，隻需很少的（de）人工輸入即可采（cǎi）取行動。

智（zhì）能工（gōng）廠使用與第四次工業革命（工業 4.0 ）相關的各種不同技術來（lái）優化智能製造流程。

這些技（jì）術包括：傳感器、雲計算、大（dà）數據分析、虛擬現實和增強（qiáng）現實、數字孿生等（děng）。

智能工廠（chǎng）使用連接的設（shè）備和設備來做出基（jī）於證據的決策，以優化整個（gè）製造過（guò）程的效率和生產力。

提供敏捷、迭代的生產流程可以擴展設備和員工的能力，從而降低製造行業的成本、減（jiǎn）少停機時間（jiān）和浪費。

識別並減少或消除未充分利用或錯放的生產能力可以提高效率（lǜ）和產出，而（ér）無需對新資源進行少量（liàng）投資。

工廠數字化的好處包括與規（guī）劃、質量控製、產品開發和物流相關的好處，因為每個方麵都根（gēn）據真實反饋進行評估和優化。

通過在流程中引入機器學習，還可以獲得長期利益。通過收集（jí）和分析數據，可以根據準確的實際信息（xī）安排預防性和預測性維護，以避免生產（chǎn）線停工。

物聯網 (IoT) 是通過互聯網數據通信係統連接設備（bèi）、機器和/或流（liú）程的地方，以（yǐ）便它們可以與其他機器和人共享信（xìn）息（xī）。

工業物聯網 (IIoT) 通常（cháng）使用傳感（gǎn）器技術和雲計算，使跟蹤和識別製造（zào）過程中的改進所需的（de）大量工作（zuò）自動化。

IIoT 是所謂的“工業 4.0”的一部分，涉及（jí）許多傳統行業的計算機化，包（bāo）括製造業。智能工廠將數字和物理係統與物聯網結（jié）合在一起。這些係統包括無線連接、傳感器和（hé）數據收集程（chéng）序。

有效的支持 IIoT 的工作場所提供的持續監控不僅有助於降低生（shēng）產過程的成本和時間，還（hái）可以通（tōng）過（guò）監控潛在故（gù）障和允許預測性維護以及減少（shǎo）物理操作來提高生產環境的安全性對工人的要求。使用機器學習來優化生產流程還可以減少能源消耗，從而帶來更廣泛的環境效益。

未來工廠背後的（de）關鍵原則是（shì）連通（tōng）性以及數據分析和診斷；從（cóng）而減少停工、改（gǎi）進流程和優化設施。

智（zhì）能工廠的基礎是使（shǐ）用最新技（jì）術和連接性來推動流程（chéng）改進。

使用物（wù）聯網和人工（gōng）智（zhì）能等技術可以（yǐ）實（shí）現（xiàn）響應速度更快、預測性更強的生產線；充分利用可用資源來（lái）提供具有成本效益和高效的製造。

將工廠升級為（wéi）“智能（néng）”似乎是一項（xiàng）昂貴的（de）工作，但您可以進行快速有效的更改，而無需（xū）更換（huàn）製造鏈中的（de）每台機器。

如果您評估您的製造鏈並挑選出最重要的部分，您可以快速做出有利於整個（gè）過程的改（gǎi）變。分（fèn）析這些關鍵領域可能（néng）會提（tí）供有關下一步應該改進什麽的信息。

這種分析應該由多元化的（de）團隊來推動，包括不同業務領域的專家。您讓員工參與改（gǎi）進的（de）次數越多，變革就越有效。員工可能還需要培訓以確保他們可以使用任何（hé）新設備。事實上，您的員工需要的技能不會因為他們監控係統、整（zhěng）理數據和行動改進、檢查或維（wéi）修（xiū）而改變，而不是需要更（gèng）少的勞動力。 

工程師需要（yào）與管理人員和 IT 係統專家一起尋找升級領域，並且應（yīng）該製定計劃來研究優化流程、增加銷售、降低成本和節省整個製造過程的時間。

歐力克斯為有意於打造智能工廠的企業提供一係列 製造支（zhī）持服務，包括生產流程的開發和優化以及計算機（jī）集（jí）成解決方案的（de）交（jiāo）付。